Hands-on Lab | Mezza giornata

Un workshop intensivo, pratico e guidato per esplorare in profondità Microsoft Fabric Data Agent: dalla creazione dei dati fino alla costruzione di agenti capaci di rispondere in linguaggio naturale, rispettare la sicurezza e sfruttare sia SQL che modelli semantici.

L’evento è organizzato da UGISS, il primo User Group italiano dedicato a Microsoft SQL Server, oggi punto di riferimento anche per l’intera Data Platform Microsoft

Speaker

Luca Zavarella – Microsoft MVP, Data & AI Solution Hub Lead presso Lodestar; oltre quindici anni di esperienza su piattaforme dati Microsoft, speaker in eventi tecnici e autore di pubblicazioni su Business Intelligence e Advanced Analytics.

Francesco Milano – Data Solution Architect presso Lodestar, con esperienza ventennale su tecnologie Microsoft (Fabric, .NET, SQL Server e Big Data) e speaker in conferenze italiane sui temi data platform.

Obiettivi del workshop

Durante la giornata i partecipanti:

• Popoleranno un Lakehouse e un SQL Database in Fabric usando sorgenti pubbliche e due modalità di ingestion differenti 
• Implementeranno un Data Agent direttamente sull’endpoint SQL per interrogazioni in linguaggio naturale basate su query SQL 
• Renderanno il Data Agent “italiano-aware”, valutando vantaggi, limiti e pattern di implementazione 
• Configureranno Row Level Security sull’Italian-aware Data Agent e verificheranno il comportamento in base al ruolo dell’utente 
• Testeranno e misureranno le performance del Data Agent con gli strumenti messi a disposizione da Microsoft 
• Costruiranno un modello semantico sul Lakehouse e un secondo Data Agent che interrogherà i dati tramite DAX, esplorando pattern avanzati 

Cosa imparerai

• Come progettare una pipeline dati end-to-end in Microsoft Fabric
• Come collegare Data Agent a SQL Analytics Endpoint e a modelli semantici
• Best practice per prompt, grounding e governance
• Tecniche per abilitare multi-lingua (focus italiano)
• Sicurezza applicata all’AI conversazionale tramite Row Level Security
• Differenze pratiche tra agent SQL-based e semantic-model-based

Agenda

• 09:30 – 09:45 | Introduzione a Microsoft Fabric Data Agent e architettura di riferimento
• 09:45 – 10:45 | Ingestion dati: Lakehouse + SQL Database (pattern differenti)
• 10:45 – 11:45 | Creazione Data Agent su SQL Endpoint + query in linguaggio naturale
• 11:45 – 12:45 | Italian-aware Data Agent + Row Level Security + valutazione performance
• 12:45 – 13:30 | Data Agent su modello semantico (DAX)
  • Creazione e ottimizzazione del modello semantico
  • Mapping tra entità, misure e domande business
  • Prompting e grounding su layer semantico
  • Confronto diretto con approccio SQL-based
• 13:30 | Light Lunch

A chi è rivolto

• Data Engineer
• BI Developer
• Data Scientist
• Solution Architect
• IT Pro interessati all’AI applicata ai dati

È consigliata una conoscenza di base di SQL e dei concetti di data modeling.

Prerequisiti

• Laptop personale
• Accesso a tenant Microsoft con Microsoft Fabric abilitato
• Browser moderno (Edge o Chrome)

Perché partecipare

• Workshop completamente pratico
• Casi reali, non demo “da slide”
• Best practice direttamente applicabili in azienda
• Networking con professionisti e con la community UGISS

Iscrizione

Il workshop è a numero chiuso. Le iscrizioni verranno accettate fino a esaurimento posti.